Ingeniería de software basada en pruebas: TDD y otras técnicas claves

La ingeniería de software basada en pruebas es esencial para garantizar la calidad y confiabilidad del código. Métodos como TDD y otras técnicas ágiles ayudan a desarrollar aplicaciones robustas y con menos errores. En este blog, analizaremos estas técnicas y su impacto en la creación de código de alta calidad.

Autor: José Alvarado
Publicado: hace 7 meses
Ingeniería de software basada en pruebas: TDD y otras técnicas claves

¿Qué es la ingeniería de software basada en pruebas?

La ingeniería de software basada en pruebas es una aproximación que integra pruebas desde el inicio del ciclo de desarrollo. En lugar de ser una etapa que se realiza después de escribir el código, las pruebas forman parte activa de la escritura y evolución del software. Este enfoque se utiliza para garantizar que el software cumpla con los requisitos, sea funcional y tenga la menor cantidad posible de errores o defectos.

Este enfoque mejora la calidad del software y permite identificar problemas desde el principio, reduciendo costos y tiempos de desarrollo. Al crear una base de pruebas sólida, el equipo puede asegurarse de que cada funcionalidad nueva o cambiada no rompa el código existente.

Principales técnicas de desarrollo basadas en pruebas

Las técnicas de desarrollo de software dentro de las metodologías ágiles y los enfoques basados en pruebas ofrecen una estructura clara para desarrollar software de alta calidad. A continuación, te comento algunas de las técnicas más conocidas:

TDD (Test-Driven Development)

El desarrollo basado en pruebas (Test-Driven Development o TDD) es una técnica en la que se escriben primero las pruebas, y luego el código que las haga pasar. El flujo de trabajo de TDD se basa en tres pasos esenciales:

  1. Red (escribir una prueba que falle): Comienza escribiendo una pequeña prueba que describa la funcionalidad que deseas implementar. En este punto, la prueba fallará porque aún no has escrito el código.
  2. Green (escribir el código mínimo necesario): Ahora, escribe solo el código necesario para que la prueba pase. En esta etapa, el enfoque es en resolver el problema de la manera más sencilla posible.
  3. Refactor (refactorizar el código): Una vez que la prueba pasa, puedes limpiar y mejorar el código, asegurándote de que sigue cumpliendo con los requisitos y que el diseño sea claro y eficiente.

Este ciclo se repite constantemente, lo que garantiza que cada nueva característica esté bien probada y que cualquier cambio en el código sea respaldado por un conjunto de pruebas. TDD fomenta un desarrollo más seguro y menos propenso a errores, ya que el código se verifica continuamente.

Esta técnica ofrece las siguientes ventajas:

  • Menos errores en producción.
  • Mejor diseño de código.
  • Mayor confianza en el desarrollo de nuevas funcionalidades.

Ejemplo de TDD en JavaScript:

A continuación te muestro un ejemplo corto del ciclo TDD con JavaScript, apoyándonos del framework de pruebas Jest. La prueba es bastante simple y trata sobre una pequeña función que sume dos números, donde sumar 2 y 3 debe dar como resultado 5:

1. Red: Escribimos una prueba que inicialmente falla

describe('funcion de suma', () => {
  it('debe devolver la suma de dos números', () => {
    expect(sum(2, 3)).toEqual(5); // La prueba falla porque la función sum no está definida aún.
  });
});

2. Green: escribimos el código mínimo necesario para pasar la prueba

function sum(a, b) {
  return a + b;
}

module.exports = sum; // Exportamos la función para usarla en el archivo de pruebas

3. Refactor: refactorizamos el código si es necesario:

En este caso, el código es muy simple, pero en un escenario real, podrías mejorar el rendimiento o la legibilidad de tu código sin modificar la funcionalidad.

// Mantenemos el mismo código por su simplicidad
function sum(a, b) {
  return a + b;
}

Este ciclo Red, Green, Refactor se repite cada vez que añadimos una nueva funcionalidad o modificamos el código. Es una excelente manera de asegurarnos de que cada cambio esté respaldado por pruebas que validen su funcionamiento.

BDD (Behavior-Driven Development)

El desarrollo basado en comportamiento (Behavior-Driven Development o BDD) es una extensión de TDD que se centra en la colaboración entre desarrolladores, testers y clientes no técnicos para definir cómo debería comportarse el sistema. BDD utiliza un lenguaje natural y entendible por todos los involucrados, describiendo características del sistema en términos de escenarios.

En BDD, las pruebas se escriben utilizando una estructura de "Given, When, Then":

  • Given: Un contexto inicial.
  • When: Una acción específica.
  • Then: El resultado esperado.

BDD no solo asegura que el código funcione correctamente, sino que también refleja claramente los requisitos del negocio y mejora la comunicación entre los diferentes actores del proyecto.

ATDD (Acceptance Test-Driven Development)

El desarrollo basado en pruebas de aceptación (Acceptance Test-Driven Development o ATDD) es similar a TDD, pero se enfoca en escribir pruebas de aceptación antes de escribir el código. Las pruebas de aceptación son aquellas que verifican si una característica cumple con los requisitos del cliente o usuario final.

ATDD implica a los stakeholders (partes interesadas), desarrolladores y testers en la definición de los criterios de aceptación, lo que garantiza que el sistema se construya alineado con las expectativas del cliente. A diferencia de TDD, que está más enfocado en pruebas a nivel de código, ATDD se ocupa de validar las funcionalidades completas desde el punto de vista del negocio.

CI/CD y Testing automatizado

Las técnicas de desarrollo de software dentro de las metodologías ágiles no solo involucran la práctica de escribir código basado en pruebas, sino que también hacen uso de la integración continua (CI) y la entrega continua (CD). Estos enfoques permiten que el código sea probado y desplegado de manera automática en cada commit o conjunto de cambios que se realiza en el proyecto.

El uso de testing automatizado en conjunto con CI/CD asegura que el código siempre sea probado antes de ser fusionado con la rama principal y desplegado en producción. Esto minimiza errores y asegura que el software sea desplegado rápidamente sin comprometer su calidad.

La importancia de modelar y probar en el desarrollo ágil

Las pruebas son esenciales en la ingeniería de software basada en pruebas porque reducen la posibilidad de errores graves en etapas tardías del desarrollo. Además, los enfoques como TDD y BDD permiten que el código sea más modular, lo que facilita el mantenimiento y la expansión de la funcionalidad.

Dentro del marco ágil, modelar correctamente el sistema antes de escribir código, utilizando diagramas de casos de uso o diagramas de clase, también es importante. Estas herramientas visuales ayudan a los equipos a entender las interacciones entre componentes y cómo deberían comportarse las distintas partes del sistema.

Conclusión

La ingeniería de software basada en pruebas y las técnicas de desarrollo como TDD, BDD, y ATDD brindan una estructura sólida para el desarrollo de software de alta calidad. Estas técnicas permiten a los equipos mantener el control sobre la funcionalidad del sistema, detectar errores de manera temprana y colaborar de manera más eficiente con clientes y stakeholders. Además, el uso de herramientas de CI/CD y pruebas automatizadas se ha convertido en el estándar para garantizar que el código siempre esté bien probado y listo para ser desplegado de manera segura.

Para ser un desarrollador ágil eficiente, dominar estas prácticas no solo es recomendable, sino fundamental. Aplicar estas metodologías no solo mejora la calidad del código, sino también la colaboración y la confianza en el equipo de desarrollo.

Si aún no has integrado alguna de estas técnicas en tu flujo de trabajo, te invito a comenzar con pequeños proyectos. Escribe pruebas antes de tu código y verás cómo esta práctica mejora tus habilidades de desarrollo y la calidad de tus productos. ¡Comparte este blog con tus colegas y comienza a aplicar estos principios en tus próximos proyectos de software!

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